如何只用一句話就能使商業(yè)信息（Business Information 簡稱BI）、決策支持等新架構體系對用戶產生新的誘惑力呢？BI是架構在ERP之上的，而決策支持是在BI基礎上的再擴展。也就是說，新的架構體系使行業(yè)用戶能夠在現(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫之上再創(chuàng)建一個“虛擬”企業(yè)，這意味著什么呢？  

簡單的說，就是行業(yè)用戶可將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫資源整合到一個分布式的BI網絡環(huán)境當中。像ERP一樣，它是一種自上而下的透視方法。它能提高行業(yè)用戶相關商業(yè)目標的執(zhí)行潛力，并允許用戶重組一種更精準的部門級操作流程；然后創(chuàng)建出整個公司目標執(zhí)行的實時監(jiān)視體系。  

BI Vs ERP

在ERP環(huán)境中安裝數(shù)據(jù)倉庫是一個相當經濟的建議。因為，從基礎架構的角度上看，BI數(shù)據(jù)庫和ERP有許多共通之處。 兩者都采用分布式架構存儲海量數(shù)據(jù)，因此，雙方進行融合的可能性很大；兩者都為大范圍終端用戶提供深度訪問的能力；兩者都具有高度的分布性和應用程序的可擴展性，盡管這種特性在BI上體現(xiàn)得不是很明顯 ；兩者基于同樣的前提。即利用直接或者間接數(shù)據(jù)作為預測工作的信息參考。  

在過去10年中，ERP技術和BI都有重大的發(fā)展，但它們的發(fā)展道路或多或少是并行的。兩者的商業(yè)判斷能力都有賴于信息技術，但功能特點卻各自針對于商業(yè)智能（business intelligence）和業(yè)績跟蹤（performance tracking）的不同方面。

雖然存在類似之處，但BI和ERP絕對不是同一事物或是同一事物體的兩個方面，它們是互補的系統(tǒng)。

它們最大的共性就是，它們使企業(yè)運行得更有效率、響應更及時并易于整合。因此，已實施了ERP的企業(yè)需要BI是顯而易見的。

調高用戶期望

行業(yè)客戶實施ERP之后, 就建立起了新的業(yè)務處理模式。ERP系統(tǒng)所涉及的所有業(yè)務流程通過整合彼此協(xié)調，打破了原有的部門分割局面。公司內所有環(huán)節(jié)的信息獲知能力都得到了提升，企業(yè)內外的業(yè)務處理瓶頸將被打破，響應速度也能相應改善。  

BI能提高行業(yè)用戶在關鍵領域的信息獲知能力及掌控精度。首先，報告格式將大大改良,整合后的用戶數(shù)據(jù)無疑使報告進行得更快、更及時、更精確。其次, 信息傳輸也將越來越實時化，在各部門周轉時間將大為減少。最后，業(yè)務處理流程當中可能出現(xiàn)的問題和失誤也易于及時發(fā)現(xiàn)，從而使糾錯工作更加迅速和準確。  

通過BI, 孤立、分散的企業(yè)數(shù)據(jù)按歷史記錄順序彼此相關了，而且能按高效、易于提取的結構進行存儲；行業(yè)用戶由此就可以按不同的透視方法進行快速分析。與傳輸數(shù)據(jù)不同，一旦信息進入數(shù)據(jù)倉庫或局部領域的數(shù)據(jù)集市，它就不可改變。它成為了分析型數(shù)據(jù)，而非傳輸型數(shù)據(jù)。因此，行業(yè)用戶可以做的分析就不再是簡單的總結，他們可以按自己設置的分析方法對數(shù)據(jù)進行任何深度的分析。這種數(shù)據(jù)倉庫按照執(zhí)行快速、靈活可變的形式組織起來，數(shù)據(jù)訪問變得異常簡便（用戶不需專門應用軟件就能訪問，就像從書架上取下一本書一樣方便）。

確定商業(yè)主題

接下來的環(huán)節(jié)就是重新定義信息及其應用方法。記錄、文檔等舊有概念已經過時。然而從行業(yè)用戶的應用系統(tǒng)遷移開始,ERP數(shù)據(jù)庫的應用環(huán)境變化卻沒能改變這種思維定式。

當今世界，行業(yè)用戶面對的是一個嶄新競爭環(huán)境,即商業(yè)目標(business object)精確實現(xiàn)的世界。商業(yè)目標的執(zhí)行力并不依賴于時間的不同或管理級別的差異,這個目標不管是正執(zhí)行的還是已經執(zhí)行過的,都應該傳達給企業(yè)各個層面，如部門級、公司級等。每個小目標的實現(xiàn)都可能對整個公司產生大的推動力。

商業(yè)目標實際上是一種信息“包”，它的作用要看行業(yè)用戶對它如何定義以及如何處理。行業(yè)用戶可以將它看成是一位虛擬化的員工，賦與它特定的工作職能，即它能勝任各種應用。

為了理解商業(yè)目標, 就必須首先知道元數(shù)據(jù)（Metadata）的概念。元數(shù)據(jù)是一種用來描述實際數(shù)據(jù)的信息;它主要用于應用程序和分析流程當中的數(shù)據(jù)交流工作。元數(shù)據(jù)是一種構建數(shù)據(jù)庫的基本素材，它將用來構建BI數(shù)據(jù)模型。  

商業(yè)目標對信息而言不僅是一種模板，它將定義出能被數(shù)據(jù)信息完成的商業(yè)任務，以及主要執(zhí)行者的任務（從這個層面上說，商業(yè)目標是一名虛擬員工）。在此,定義一個數(shù)據(jù)模型的簡便之處并沒有被夸大。數(shù)據(jù)倉庫涉及的終端用戶都能獲知這些任務信息;各部門的中層管理者都可以自己設置所需要的分析功能;從而打破部門分割的局限，幫助決策層進行管理。試想一下,如果一個公司CIO進行本地存貨運輸成本分析所使用的“成本會計”主題報告,一名基層倉庫管理員在工作崗位上也可以及時使用，那么,該公司商品交易信息的時效性和精確性就會大大提高。此CIO就能及時確定該公司是否降低公司目錄中的產品數(shù)量。

如何實現(xiàn)

在實際建造系統(tǒng)之時，行業(yè)用戶的顧慮也不必太多，BI可以從很小的系統(tǒng)開始，而且它只需往ERP里面添加信息，而不是重建一個系統(tǒng)。BI平臺獨特之處是，在一種高度整合的ERP環(huán)境下，它通常被隱藏于底層。為了簡便起見，BI主要數(shù)據(jù)來源毫無疑問就是ERP數(shù)據(jù)庫。BI是一種組織完善的表格驅動系統(tǒng)，在系統(tǒng)中，ERP數(shù)據(jù)庫和ERP應用系統(tǒng)通過接口界面緊密結合，元數(shù)據(jù)在它們之間流動；提取器（Extractors）從傳輸系統(tǒng)中提取合適的信息，然后將信息放入以商業(yè)目標為導向的數(shù)據(jù)庫體系當中（程序編程接口API也在這個階段進行工作）。

接下來就是BI引擎，它包含信息來源管理和轉換系統(tǒng)、裝載系統(tǒng)等。信息來源管理系統(tǒng)主要用于跟蹤信息從何處來、到哪里去，它還定義所有的傳輸活動；轉換、裝載系統(tǒng)主要負責必要的數(shù)據(jù)規(guī)范操作。隨后是元數(shù)據(jù)，這是一系列用功能術語完成信息定義工作。從這里開始, 建模、分析、相關主題展示等高級功能就開始運行。在此必須強調的是，數(shù)據(jù)倉庫中的信息主要用于數(shù)據(jù)分析，它無法被BI用戶修改或者升級。

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標簽：erp

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文章名稱：《BI和ERP的聯(lián)系》

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